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这不仅涉及积极参与您的帖子点赞评论还涉及例如花时间在您的个人资料上滚动浏览您的帖子通过直接消息将您的帖子发送给其他用户保存我们的帖子等。另个有趣的事实是如何创建看过您的故事的用户列表。这是很多用户都关心的问题。与人们的看法相反该列表不仅基于我们与每个个人资料互动的频率。根据的说法这里最重要的是其他用户在我们的个人资料和消费我们的内容上花费的时间。然而与我们和我们的内容进行大量互动喜欢我们的帖子评论等的不定是用户。这些用户可能会观看我们的行为但不想让我们知道他们对此感兴趣。结论通过分析用户在我们发布的内容上花费的时间来确定该内容是否会对其他用户有吸引力。中的时间顺序将会回来现在到了年用户提要中的时间顺序已部分恢复。根据您要查看的您可能会按时间顺序看到帖子。主要提要–仍然是主要基于算法推荐构建的提要。关注或收藏夹提要–是两个提要现在按时间顺序显示帖子。关注和收藏之间有什么区别以下是供稿您可以在其中看到您关注的所有个人资料中的帖子。在收藏夹供稿中您只会看到来自已添加到收藏夹列表的帐户的帖子。结论时间顺序部分回归自年起。每个用户的热门帖子都是相同的这是另个神话。切甚至是探索源中最好的帖子都是基于我们的偏好和兴趣并根据我们的喜好和兴趣进行调整的。


帖子并不客观因为它们与每个用户在上的行为有关。这是因为算法在传送您的动态时 澳大利亚数据 使用机器学习和人工智能。探索页面也是如此其中的帖子根据我们的兴趣偏好和之前的搜索来呈现。这意味着我们每个人在探索页面中都会有组完全不同的帖子。例如如果您正在消费大量有关运动和旅行的内容您将在探索页面中看到很多类似的内容。结论最佳帖子基于每个用户的偏好和兴趣。该算法根据我们之前的互动来估计我们可能感兴趣的内容。例如如果我们通常喜欢或评论与时尚相关的内容多于与建筑相关的内容那么有关时尚的帖子将在我们的提要中排名更高。不同格式的内容也会发生同样的情况。因此如果我们观看的视频多于照片我们会在中看到更高的视频。该算法在探索源”中的工作原理相同-在这种情况下它将建议更多有关时尚的新内容。我们与特定个人资料的关系与我们互动较多例如评论互相标记发送私信的帐户发布的帖子将在提要中排名较高。




使用应用程序的频率如果您每天查看几次您每次都会看到更多最新的帖子。如果我们每周只检查几次那就不同了在这种情况下每次您打开应用程序时算法都会通过显示它认为最有趣的帖子来尝试满足您的需求这些帖子可能不是最新的那些。每个帖子下的参与度旦发现某个特定帖子对许多用户来说很有趣意味着已经有相当不错的参与度它就会向其他用户推荐它因为他们也会觉得它很有趣。您每次使用应用程序时会花费多少时间或您关注了多少个帐户。值得注意的是算法还知道发布的照片​​是直接通过应用拍摄的还是从相机胶卷添加的。它还可以识别照片的拍摄时间无论是实时发布拍摄后还是在段时间后发布例如流行的。当然算法更喜欢实时发布的图片。但是目前来说大多数用户专注于实时更新他们的故事并在将照片发布到个人资料之前花更多的时间和精力来编辑照片。所以不要太关注这个要求。结论许多因素都会影响在用户源中显示帖子的顺序。算法不知道用户是否对我们的帖子感兴趣这个神话大错特错了。非常清楚什么是有趣的什么是不有趣的。如何它查看并分析用户在内容上花费的时间以及他们是否与之互动。用户与您的个人资料和内容互动的次数越多您的整体表现就越好。